Generative Pre-trained Transformer CHAT GPT(챗GPT) 새로운 인공지능 챗봇 등장
챗GPT란?
챗GPT는 MS사가 투자한 회사인 OPEN AI가 개발한 AI챗봇이다. 질문을 올리면 학습한 내용을 토대로 AI가 답변을 해주는데, 기존에 우리가 알고 있던 AI 챗봇과는 큰 차이가 있다. 기존 대화형 인공지능은 일부 맥락에서만 진행되는 수준이었고, 고객 상담용 챗봇 정도만 활성화되어 있었다. 하지만 챗GPT는 어떤 주제를 요구하든 대화하듯 자연스럽게 답변을 해주고, 단 몇 초 만에 엄청난 데이터를 조사하여 정확도도 굉장히 높다고 한다. 질문에 대한 답변뿐만 아니라 에세이, 논문 작성까지 가능하다. 하지만 아직은 연구 검증 단계인 데다 무료 베타버전이라 완벽하진 않지만, 내용 자체는 굉장히 그럴듯하고 개선 속도가 매우 빠르기 때문에 완성도를 높이는 일은 시간문제일 것으로 보인다.
검색이 없는 시대가 온다
우리는 지금까지 일상에서, 학교에서, 회사에서 등 모든 질문들을 인터넷 검색을 통해 해결했었다. 검색창에 궁금한 점을 적고, 여러 페이지를 클릭함과 동시에 정보를 얻으며 다양한 광고에 노출되는 형식이었는데, 그러나 챗GPT가 활성화된다면 우리는 검색할 필요성을 못 느끼기 때문에 이에 따른 광고 노출 또한 줄어들 것. 그렇게 된다면 검색광고로서 큰 수익을 얻는 구글이나, 네이버와 같은 웹사이트는 엄청난 타격을 받게 된다는 얘기이다.
구글 CEO 챗봇관련 강화뉴스 / MS의 AI FUNDAMENTALS 등
아니나 다를까 현재 검색엔진 시장의 점유율 92%를 보유하고 있는 구글은 MS의 이러한 행보에 덩달아 구글도 모든 기능에 챗봇을 추가하겠다고 밝혔다. 시장 전체에 챗봇이 활성화된다면 AI가 갖고 있는 데이터의 양질에 따라 판도가 좌우될 것입니다. 데이터 분류, 정확도, 속도에 따라 결정지어질터이다.
2023년에는 대화형 인공지능 챗GPT의 등장을 기점으로 시장의 많은 변화가 일어날 것으로 보인다. 이러한 변화는 수많은 작업을 자동화하고 효율성을 개선하겠지만, 우리는 윤리적인 의미를 고려하는 것 또한 매우 중요한데, 인간의 가치에 부합하는 방식으로 개발되고 사용되도록 하는 것을 잊지 말아야 할 것이다.
정말 수많은 기업들이 AI 시장을 노리고 있다. 국내 기업 중에는 네이버, 카카오, LG가 초거대 AI를 발표했다. 마이크로소프트와 엔비디아는 MT-NLG를 개발 중이다
위와 같은 창이 나오며, 챗 GPT 가 처음이라면 SIGN UP으로 회원가입을 먼저 해야 한다. 가입한 후 챗 GPT에 LOG IN 가능하다. SIGN UP을 누르게 되면 다음과 같은 창이 나온다.
챗 GPT를 본인이 사용하는 이메일로 로그인 할수 있다. 자신이 사용하는 이메일 혹은 구글 이메일로도 가능하다. 필자는 구글 이메일을 사용하여 챗 GPT 를 가입해 보겠다.
구글을 통해 챗 GPT SIGN UP 진행 시 로딩화면이 뜨고, 성과 이름을 작성하라는 칸이 뜬다. 챗 GPT의 기본적인 정보는 신뢰가 입력해도 무방하다.
마지막으로 챗 GPT를 사용하려면 핸드폰 인증만 하면 완료된다. 핸드폰 번호를 입력한 후 인증번호를 입력하면 완료이다.
챗 GPT 가 이런 말을 하는 칸이 나오면 로그인에 성공한 것이다. 대충 내용은 아직은 베타 버전이고, 피드백에 따라 자신의 시스템들이 더 발전 가능하다 란 얘기다. 그리고 일부분 오류가 있을 수 있으니 피드백 달라라는 얘기이다. 그리고, NEXT버튼을 누르면 위 첨부사진의 오른쪽의 사진이 나오는데, 챗 GPT AI의 시스템을 성장시킬 수 있게 대화를 기억하고 리뷰 할 수 있다는 내용이다. 챗 GPT는 처음에 설명한 것처럼 GENERATIVE PRETRAINED TRANSFORMER이다. 즉, 스스로 변형하며 스스로 트레이닝하여 발전하는 AI로 대화를 할 때마다 발전하고 기억하는 모델로 그에 대한 기반적인 얘기를 사용자에게 하는 것을 볼 수 있다.
챗 GPT의 시작 화면이다. 왼쪽 상단의 NEW CHAT을 통해 챗 GPT와 대화를 나눌 수 있다. 그리고 가운데 창에서는 챗 GPT의 사용 방법에 대해 설명해주고 있다. 영어로 표기가 되어있어서 다음과 같이 해석해 둘 테니 유용하게 사용할 수 있도록 참조 바란다.
CHAT GPT 사용방법
Examples (CHAT GPT사용 예)
CHAT GPT Capabilities (CHAT GPT 기능)
CHAT GPT LIMITATIONS (CHAT GPT 제한사항)
영문
Explain quantum computing in simple terms" →
Got any creative ideas for a 10 year old’s birthday?
Remembers what user said earlier in the conversation
Allows user to provide follow-up corrections
Trained to decline inappropriate requests
May occasionally generate incorrect information May occasionally produce harmful instructions or biased content Limited knowledge of world and events after 2021
번역
간단한 용어로 양자 컴퓨팅 설명해줘 →
10살 아이의 선물 좋은것 일을까? →
사용자가 대화 초반에 말한 내용을 기억합니다.
사용자가 후속 수정을 제공할 수 있습니다 . 부적절한 요청을 거절하도록 훈련됨.
때때로 잘못된 정보를 생성할 수 있음 때때로 유해한 지침이나 편향된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 2021년 이후 세계 및 사건에 대한 제한된 지식
챗 GPT에 대한 기본적인 용어는 복잡한 설명도 물론 가능하지만, 육하원칙에 따라 말하는 것이 가장 정확한 방법을 말하고 있다고 한다. 물론 한국어도 사용이 가능하지만, 기본적으로 영어로 세팅된 시스템이어서 구글번역 등을 통해 영어로 질문하고 답변을 받는 것이 더 정확하다고 한다.
아래 가운데에 있는 이 채팅칸에 챗 GPT와 대화하고 싶은 내용을 적으면 챗 GPT가 아래 내용처럼 답을 한다.
나 : 어제 뭐 했어? 챗 GPT : 저는 인공지능 모델이기 때문에, 어제와 같은 개념은 적용되지 않습니다. 하지만 제가 제공할 수 있는 정보나 도움이 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요! 나 : chat gpt에 대한 내용에 대한 논문을 쓰고 싶은데 설명해 줘. 챗 GPT : ChatGPT는 GPT-3 모델에서 파생된 대화형 인공지능 모델입니다. GPT-3 모델은 OpenAI에서 개발한 자연어처리 모델로, 약 175억 개의 파라미터를 가지고 있어 매우 높은 성능을 보입니다. 이 모델은 큰 양의 자연어 데이터를 학습하여, 자연어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 자연어 처리 작업에서 우수한 결과를 보입니다. ChatGPT는 이 GPT-3 모델을 대화형 인공지능에 적용한 것입니다. ChatGPT는 다양한 대화형 작업을 수행할 수 있으며, 대화를 통해 사용자의 의도를 파악하고 적절한 응답을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 대용량의 대화 데이터를 사용하여 학습되며, 이를 통해 대화의 문맥과 의도를 파악하고 자연스러운 대화를 생성합니다. ChatGPT는 오픈소스로 제공되며, 누구나 사용할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 대화형 인터페이스 및 자연어 처리 작업에 대한 연구나 응용에 활용될 수 있습니다. 또한, 이 모델은 대화형 인공지능 분야에서 높은 성능을 보이고 있어, 대화형 인공지능의 발전에 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.
이뿐만 아니라, 역사에 대한 내용 과거 유명 인물에 대한 내용등 여러 가지를 물어보면 챗 GPT 가 학습 발굴한 내용 안에서 자연스러운 대화를 할 수 있다. 물론 지금 대화하는 내용들도 챗 GPT가 PRETRAINED 되어, 다음 대화 때 추가되기도 하고 수정되면서 스스로 발전하는 것이 가장 큰 특징이다. 두 번째 질문으로는 챗 GPT에 대한 기사를 쓰고 싶다는 얘기를 했는데,
한국어 시스템 기반은 아직 안되었는지 일부 어색한 부분은 있었지만, 명확하게 기사화할 수 있는 포인트를 짚어내며 정리를 수초 안에 하는 것을 보며, 정말 이제 AI시대가 오고 있구나란 생각이 들었다.
일각에서는 챗 GPT로 인해 교육계등 일부 AI가 대체할 수 있는 분야에 비상이 걸렸다고 한다. 사실, 이 부분은 웹상에서 카피되고 변질된 가는 정보화시대에 있어 이미 우려가 되었던 것은 맞는데, 이제 AI가 직접 정보를 다룰 수 있는 세상이 된다 하니 앞으로 어떻게 발전될지 지켜봐야 할 것이고, 우리도 대비해야 할 것이라 생각한다.
AI 서비스는 챗 GPT 말고도 여러 가지 회사에서 사업 서비스를 내놓고 있는데, 초반에만 집중적으로 반응을 받지만 점점 그 흥미를 잃어가곤 했다고 한다. 하지만 이번 챗 GPT 가 관심을 받는 것은 기존과는 차원이 다른 두각을 빛내고 있어 더욱더 사회에서 집중적으로 주목을 받고 있다. 다소, 어색한 부분이 일부가 있었지만 정말 사람이 직접 작성한 것과 같은 느낌의 논문등의 작성은 AI라고 하기엔 너무나 발전해 버린 시스템이라 깜짝 놀랐던 챗 GPT였다.
여기까지 챗 GPT 뜻과 사용방법 리뷰에 대해 확인해봤다.
2022년 코로나종말시대와 비트코인등의 핫토픽 위주로 세상이 들썩였다. 2023년은 챗 GPT의 시대가 도래했다고 해도 과언이 아닐 것이다.
챗 GPT는 현재 대화형 인공지능 기술 분야에서 가장 높은 성능을 보이고 있다. 이 모델은 대화를 통해 사용자의 의도를 파악하고 적절한 응답을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이러한 능력은 대화형 인터페이스, 가상 비서, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 챗 GPT는 이러한 분야에서 큰 역할을 할 것으로 기대된다.
하지만 챗 GPT가 가진 능력은 현재의 기술에 그치지 않을 것이라고 한다. 대화형 인공지능 기술은 계속해서 발전해 나갈 것이며, 이에 따라 챗 GPT는 더욱 정확하고 자연스러운 대화를 생성할 수 있는 모델로 발전할 것이라 한다.
그러나 챗 GPT의 발전에는 몇 가지 문제점이 있다. 대화를 이해하는 능력과 대화를 생성하는 능력은 각각 다른 모델을 사용하고 있기 때문에, 두 능력을 통합하는 연구가 필요하다. 또한, 모델이 생성하는 응답이 항상 적절하고 적합한지를 평가하는 방법도 개발되어야 한다.
또한, 챗 GPT는 현재 영어를 기반으로 학습되어 있기 때문에 다른 언어에 대한 지원이 필요하다. 이를 위해서는 대화 데이터를 수집하고, 모델을 학습시키는 과정에서 다양한 언어를 다룰 수 있는 기술이 필요하다.
이러한 문제점을 극복할 수 있는 기술이 이미 개발되고 있다. 예를 들어, 다국어 대화 데이터를 사용하여 학습한 다국어 대화 모델이 개발되고 있으며, 이러한 모델은 다양한 언어로 대화를 할 수 있는 능력을 가지고 있다.
따라서 챗 GPT는 대화형 인공지능 기술의 발전에 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 앞으로 챗 GPT는 더욱 정확하고 자연스러운 대화를 생성할 수 있는 모델로 발전하며, 다양한 분야에서 활용될 것이다.
